La Javaness R&D – Medium

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Détection d’anomalies dans une foule 3/5 : détection de personnes dans une foule

Cette série d’articles plonge au cœur des défis, des concepts et des technologies de l’Intelligence Artificielle appliquée à la détection…

Sep 23

Quatre photographies : un bus, un parking, une autoroute avec des voitures, plusieurs personnes en train de faire du skateboard. Dans chaque image, chaque objet (voiture, personne, bus) est entouré d’un cadre de couleur et comporte une étiquette qui définit l’objet.

Sep 23

Détection d’anomalies dans une foule 2/5 : Concepts Théoriques pour le Traitement de Vidéo

Cette série d’articles plonge au cœur des défis, des concepts et des technologies de l’Intelligence Artificielle appliquée à la détection…

Jun 6

Détection d’anomalies dans une foule 2/5 : Concepts Théoriques pour le Traitement de Vidéo

Jun 6

Ce qu’il faut retenir du rapport 2023 de la CNIL

Le 44ème rapport annuel de la CNIL a été publié il y a un peu plus d’un mois. C’est l’occasion de revenir sur l’histoire et les missions de…

May 30

May 30

Détection d’anomalies dans une foule 1/5 : Considérations éthiques liées à la vidéosurveillance

Cette série d’articles plonge au cœur des défis, des concepts et des technologies de l’Intelligence Artificielle appliquée à la détection…

May 21

Un schéma montrant la différence entre un modèle dit “boîte noire” et un modèle interprétable qui produisent une prédiction du risque de mortalité. Le modèle boîte noire donne une prédiction de 26% pour un patient, sans donner de justification. Le modèle interprétable utilise les caractéristiques du patient (âge > 25, sexe masculin) pour produire sa prédiction.

May 21

Ce qu’il faut retenir de l’AI Act

L’AI Act (AIA) a été adopté unanimement par les 27 Etats membres de l’UE en février 2024, faisant suite à l’accord politique conclu entre…

May 13

Ce qu’il faut retenir de l’AI Act

May 13

Tout sur l’anonymat 4/4 : Anonymiser les données sans perdre d’information : le compromis…

Introduction

May 6

May 6

Benchmark « Connaissance intégrée : Culture générale française »

La maîtrise d’une langue ne se limite pas à la connaissance des mots et des règles grammaticales. Elle véhicule une culture, reflète une…

May 2

Un graphe montrant les résultats des différents LLMs sur notre benchmark. En tête, GPT 4 avec 80%, puis Mistral Large avec 70%, GPT 3.5 (58%), LLama 3–70B (58%) et Cohere Command r plus 104B (57%)

May 2

Tout sur l’anonymat 3/4 : Qu’est-ce que la confidentialité différentielle ?

Introduction

Apr 22

Apr 22

Tout sur l’anonymat 2/4 : Tout savoir sur le k-anonymat

Introduction

Apr 2

Apr 2

Ce qu’il faut retenir du Rapport de la Commission de l’Intelligence Artificielle — “IA : Notre…

600 auditions, 7 000 consultations et 25 sessions plénières auront permis d’alimenter la réflexion de la Commission de l’Intelligence…

Mar 29

Mar 29

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